python调用DeepSeek的API接口

首先进入DeepSeek的官网，点击API开放平台

手机号注册一个用户，手机号+验证码注册或登录即可。

打开以后会出现自己的账户界面；会显示当前用户的余额；因为调用API是需要支付费用的，是按token时行收费的。

点击左侧的API keys进行创建API；输入任意名称就可以创建API了。

生成的API key码一定要妥善保管；出于安全考虑后期后台就看不到了。

打开Pycharm创建工程并安装OpenAI库

打开DeepSeek官网在接口文档中，点击首次调用API，按照文档先安装openAI再调用。

先检测一下当前的项目有没有安装对应的第三方库openAI库；在Pycharm的设置—-当前项目名称——Python解释器中没有OpenAI第三方库。

安装第三方库，默认是以pip3 intall openAi来安装，这种是要访问国外网站比较慢，可以使用国内的源来下载。pip3 install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功以后会多出很多的依赖库。

将测试代码从DeepSeek官网拷贝过来，修改api-key就可以测试了。

大语言模型也叫LLM【Large Language Model】是用于做自然语言相关任务的深度学习模型；给模型一些文本内容输入，它能返回相应的输出；完成的具体任可以是生成、分类、总结、改写等。LLM是多模态的要有文本、图片、视频、表格等识别；

将输入的文本首先会被token化，也就是先把输入的内容拆分成各个token【它是文本的一个基本单位】短单词可能被拆成一个token，长单词可能被拆成多个token，每个token会被一个整数来表示，这个数字被叫做token ID【因为电脑内部是无法存储文字的】，然后再传入嵌入层【它使每个数字都用向表示】；

所谓模型：就是一个包含了大量未知参数的函数，

所谓训练：就是通过大量的数据去迭代逼近这些未知参数的最优解；