DeepSeek

首先进入DeepSeek的官网，点击API开放平台 手机号注册一个用户，手机号+验证码注册或登录即可。 打开以后会出现自己的账户界面；会显示当前用户的余额；因为调用API是需要支付费用的，是按token时行收费的。 点击左侧的API keys进行创建API；输入任意名称就可以创建API了。 生成的A...

Ollama的相关介绍 Ollama是一个开源工具，专门用于在本地计算机上运行和操作大型语言模型（LLM）。它让用户能够轻松下载、管理和运行各种AI模型（如LLaMA、Mistral等），而无需复杂的配置或依赖云服务。 进入官网下载ollama软件 按向导提示进行一步步安装即可。 安装完毕以后右下角...

从github上下载资源 python环境我配置可以参考，下载的换脸项并将其解压和更改名称。 在当前窗口中右击选择在命令行中打开； 因为配置好了conda虚拟python，所以创建一个虚拟的环境。查看Github源程序中的python版本， 查到了python版本创建一个虚拟的环境。在创建虚拟环境的...

Conda的早期是Anaconda【包管理器机制虚拟出环境】是第三方的库，它是独立的；因为每一个程序所依赖的python版本都不一样， conda就像一个虚拟机可以创建出多个python的环境，它们之间是相互独立的，而且python版本也可以不一样；这样就跳出了python版本的限制。 下载完con...

R1模型 模型设计：预训练、指令微调（SFT）、RLHF(人类强化学习的反馈) 后训练阶段（核心）强化学习 先部署一个小点的模型，7B就已经算是很大的了； 开源的模型，下载到本地部署，大部分场景都是不合适的。 开源的模型分类： 通用领域：【模型大】 细分领域：企业落地，7B左右模型，24GGPU＊2...

为什么不直接使用网页版DeepSeek? 我们的需求：绝对的隐私保护和个性化知识库构建 场景：如果你希望大模型能根据你们企业的规章制度来回答问题，那么你一般需要上传企业规章制度的附件；但你仍然可能面临的问题有： 1.数据隐私问题：联网使用大模型数据隐私性无法得到绝对保证； 2.上传文件的限制问题：网...

安装AnythingLLM，在里面配置对话框大模型+向量处理模型，实现本地DeepSeek私有知识库的搭建； 1、前提条件 在本地环境中，我们已经完成了以下准备工作 已安装Ollama，用于下载、装载、管理大模型 已下载deepseek-r1:1.5b作为基础问答大模型 已在Ollama中下载nom...

本文通过python传统方式调用大模型，实现本地deepseek私有知识库的搭建。 逻辑图 1. 前提条件 在本地环境中，我们已经完成了以下准备工作： 已安装 Ollama，用于下载、装载、管理大模型 已下载 deepseek-r1:1.5b 作为基础问答大模型 已在 Ollama 中下载 nomi...