以AnythingLLM搭建本地deepseek私有知识库

安装AnythingLLM，在里面配置对话框大模型+向量处理模型，实现本地DeepSeek私有知识库的搭建；

1、前提条件

在本地环境中，我们已经完成了以下准备工作

• 已安装Ollama，用于下载、装载、管理大模型
• 已下载deepseek-r1:1.5b作为基础问答大模型
• 已在Ollama中下载nomic-embed-text作为向量化模型
• 本地已经下载并安装好AnythingLLM

2、目标

希望实现基于RAG【检索增强生成】技术的本地化微调，使DeepSeek-R1:1.5b能够依托finance.txt提供精准回答，而不是凭空生成【即减少幻觉】

3、本地finance.txt

说明：finance.txt里面存放了一些贷款相关的知识，这是一个示例文件，我们希望在询问deepseek贷款相关问题，他不要随意发挥，要依托我们的finance.txt里面的背景来组织语言，内容如下。

4、AnythingLLM详细配置