conda环境配置及示例

如果没有cudatoolkit库可以从anaconda官网搜索包名，并在命令行中先安装conda install cudatoolkit

通过命令安装torch、torchvision、torchaudio、cudatoolkit库conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch

conda更新成国内源，这样下载的时候就比较快了。可以去清华源。

按说明操作执行conda config –set show_channel_urls yes命令生成.condarc文件；然后将内容复制到用户下的.condarc文件中。

创建环境

一般我们都是用名字进行创建，执行 conda create -n 你想要的名字 python 即可创建

示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3

查看环境

你可以执行 conda info -e 或者 conda env list来查看所有环境，比如我的是这样的

激活（切换）环境

创建好了之后，我们就可以执行命令通过名字来激活指定的环境，比如我可以执行：

示例：conda activate wjs

在环境中安装模块

安装前要确认一下，当前是否在你想要的环境中，如果没有先切换一下，省得安装到错误的环境中去了。确认无误后，执行 conda install 模块名 即可安装（比如 conda install scipy）

删除环境

如果你不想要某个环境了，可以通过 conda remove -n 环境名 –all 来删除这个环境

搜索模块

查看conda中是否有某个模块或包名 conda search tensorflow

经常从github上down下来的项目，python在目录下一般有个requirements.txt或packages.txt文件，是需要直接安装，在执行自动安装依赖时总有那么几个装不上，可以按上面的方法从官网上搜索。

conda环境工作原理及常用命令

conda软件包，通常是一个压缩包，把一些内容打包到一起。

包管理基本操作搜索、安装、删除、升级、信息查询；

conda的安装

conda的基本配置

导出一个环境下的所有安装包清单，在新的环境下批量安装包。

conda list –explicit > ~/Desktop/testa.txt

退出当前环境到达一个新的环境，安装上步导出的批量安装包。

conda install –file ~/Desktop/testa.txt

使用和导入离线包【有些包下载不到到其它地方去下载包然后导入到conda中】

pip install opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl