DeepSeek

R1模型 模型设计：预训练、指令微调（SFT）、RLHF(人类强化学习的反馈) 后训练阶段（核心）强化学习 先部署一个小点的模型，7B就已经算是很大的了； 开源的模型，下载到本地部署，大部分场景都是不合适的。 开源的模型分类： 通用领域：【模型大】 细分领域：企业落地，7B左右模型，24GGPU＊2...

为什么不直接使用网页版DeepSeek? 我们的需求：绝对的隐私保护和个性化知识库构建 场景：如果你希望大模型能根据你们企业的规章制度来回答问题，那么你一般需要上传企业规章制度的附件；但你仍然可能面临的问题有： 1.数据隐私问题：联网使用大模型数据隐私性无法得到绝对保证； 2.上传文件的限制问题：网...

安装AnythingLLM，在里面配置对话框大模型+向量处理模型，实现本地DeepSeek私有知识库的搭建； 1、前提条件 在本地环境中，我们已经完成了以下准备工作 已安装Ollama，用于下载、装载、管理大模型 已下载deepseek-r1:1.5b作为基础问答大模型 已在Ollama中下载nom...

本文通过python传统方式调用大模型，实现本地deepseek私有知识库的搭建。 逻辑图 1. 前提条件 在本地环境中，我们已经完成了以下准备工作： 已安装 Ollama，用于下载、装载、管理大模型 已下载 deepseek-r1:1.5b 作为基础问答大模型 已在 Ollama 中下载 nomi...