halcon深度学习环境搭建

其中dlt-0.4.2是带训练的标注，mvp-0.3是纯标注工具。

安装以后如果运行报错，如下图所示。

可以查看DLT0.4.2的安装路径下的授权文件是否过期。

可以从51Halcon网站下载新版的DLT软件试。地址：https://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1763&fromuid=3

mvp-0.3是纯标注工具的安装，dlt-0.4.2是带训练的标注但是只支持分类训练。最好是能支持算法的训练。

dlt-0.4.2安装以后也是运行不起来的，是要nvidia cuda 11.1和cudnn 8.0.5的库支持才可以运行起来。

拷贝源安装程序下的CUDA11.1下的bin下的文件；拷贝源安装程序下的CUDA11.1下的include下的文件

拷贝源安装程序下的CUDA11.1下的bin下的文件到C盘安装路径下的Bin下并覆盖。拷贝源安装程序下的CUDA11.1下的include下的文件到C盘安装路径下的include下并覆盖。

查看电脑系统中的环境变量是否正常。

查看path路径下是否有bin和include的库，如果没有就添加。

分类训练要求一张图片只能有一个类别，目标对象检测，一张图中可以有多个目标

新建一个分类项目，并添加图片文件夹。

从上图可知一张图片只能有一个目标，也就是一张图中只能标注一个猫的类别就不能标成狗了。

MVTec Deep Learning Tool 也是不断在更新的，目前可以直接从MVTec.com.cn官网下载，就可以直接使用了，这个软件目前似乎是免费的。可以进行常规的深度算法，得到模型库，然后被调用。

下载地址：https://www.mvtec.com/downloads/deep-learning-tool

下载完以后以管理员身份双击安装即可。

打开软件以后将其更改为中文模式。

目前来说这个DT2304是免费到2024年12月31日

本深度学习软件可以进行：分类，异常检测，对象检测，语义分割，实例分割，DeepOCR